从0开始教你如何做项目运营数据分析

互联网时代数据分析变的越来越重要,我们运营项目其实就是一个数据分析的过程。做什么,怎么做,很多时候都可以通过数据分析得出结论。一句话,互联网创业者必须懂得如何做数据分析!

其实数据分析的核心就在于,我们需要非常清晰自己数据分析的目的是什么。能够找到问题,并且有解决问题的对策。如果没有带着任何目的去做数据分析的话,一定是没有任何头绪的。

就像过去,我们每周都会对自己负责的项目进行数据分析,并且会开项目数据分析周会。而这种日常的数据分析的目的无非就是数据是否按照预期目标发展,有没有出现数据异常,数据异常的原因是什么。

当然这个数据异常的原因有可能是受到更大的环境的影响,也有可能是因为你修改了文案或者投放渠道等等,需要结合实际去进行分析。

基本上,只要你在进行项目数据分析的时候,目的明确,都能够从数据中获取到答案,更何况一些数据监测平台,还有电商平台的数据模型都已经非常的完善了。

而如果是一些非日常的数据分析行为的话,那就在于你想要解决什么问题。假设你在做了一个月的网络付费推广的广告投放,但是转化效果达不到理想的状态,可以通过数据分析引流进来的用户的路径和热力图具体在某一个环节出现大量的流失去,去找到用户转化路径哪个环节出现了问题。

再比如说,你可以通过市场调研收集顾客的一些基本信息,进行分析从何得出用户对品牌的理解,用户净推荐值,用户画像等等。这些都是通过问卷调查收集得到的一堆数据,进行分析之后的出来的。

其实我一直对于很多人说不知道如何做数据分析这个问题,感到很困惑。我一开始在接触运营数据分析的时候,当时还在做电商,看着后台的一堆运营数据,我自己也是两手抓瞎,不知道该从哪里下手。

到底点击率是什么,曝光率是什么,投入产出比是什么,如果你对这些运营数据还没有一个清晰的认知,建议你先去了解。

之后的话,我也陷入了不知道数据的背后代表着什么,比如说当时会特别痴迷直通车的点击率和投入产出比。但是如果两者是代表不同的结果,点击率代表的是你的车图和车的标题的吸引力,而投入产出比反而代表的是你的详情页的转化能力。

只有你对各个名词理解了,并且名词背后代表着什么结果非常清晰了,我认为这样的数据分析才是有意义的。

我个人认为数据分析核心还是在于这2点,只要基本掌握了之后,那就看你的每一次数据分析的目的了。

像某一个数据异常,而想要找到数据异常背后的原因是需要分析不同的方法。像平常的数据分析更多的是看数据的增长是否符合阶段性目标和有没有出现异常的地方。

而像数字广告在投放的过程中,分析的侧重点又不同了,初期基本是在看点击和价格这一块,后续可能更多的会去调整和对比精细化的地域和投放时间这一块的效果。

但项目运营数据分析其实没有太多技术含量在里面,实在数据太多了,或者需要交叉分析等才需要用到一些数据分析的工具,平时的话基本一些数据平台的后台提供的数据,简单的分析就可以解决大部分的问题了。

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